Tertimbang Bergerak Rata Rata Download

Cara Menghitung Rata-rata Berperan Tertimbang di Excel Menggunakan Exponential Smoothing. Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition. Alat pemulusan Eksponensial di Excel menghitung rata-rata pergerakan Namun, bobot perataan eksponensial nilai yang termasuk dalam perhitungan rata-rata bergerak sehingga nilai yang lebih baru Efek yang lebih besar pada perhitungan rata-rata dan nilai-nilai lama memiliki efek yang lebih rendah Bobot ini dilakukan melalui konstanta pemulusan. Untuk mengilustrasikan bagaimana alat Smoothing eksponensial bekerja, anggaplah bahwa Anda kembali melihat informasi suhu harian rata-rata. Untuk menghitung rata-rata bergerak tertimbang Dengan menggunakan smoothing eksponensial, lakukan langkah-langkah berikut. Untuk menghitung rata-rata bergerak yang rata-rata merapikan, pertama-tama klik tombol tab data Data Analysis command button. Ketika Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, pilih item Exponential Smoothing dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Exponential Smoothing. Mengidentifikasi data. Mengidentifikasi t Data yang Anda gunakan untuk menghitung rata-rata bergerak yang dipercepat secara eksponensial, klik di kotak teks Input Range Kemudian identifikasikan rentang masukan, baik dengan mengetikkan alamat kisaran lembar kerja atau dengan memilih kisaran lembar kerja Jika kisaran masukan Anda menyertakan label teks untuk diidentifikasi Atau deskripsikan data Anda, pilih kotak centang Label. Berikan konstanta pemulusan. Masukkan nilai konstan pemulusan pada kotak teks Faktor Perusak. File Bantuan Excel menyarankan agar Anda menggunakan konstanta pemulusan antara 0 2 dan 0 3 Mungkin, jika Anda menggunakan alat ini, Anda memiliki gagasan sendiri tentang apa konstanta pemulusan yang benar. Jika Anda tidak tahu apa-apa tentang penghalusan yang merata, mungkin sebaiknya Anda menggunakan alat ini. Letakkan Excel di mana harus menempatkan data rata-rata bergerak rata-rata yang dihaluskan secara eksponensial. Kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi kisaran worksheet di mana Anda ingin menempatkan data rata-rata bergerak Dalam contoh lembar kerja, misalnya, Anda menempatkan data rata-rata bergerak ke lembar kerja Rentang B2 B10. Bagan Pilihan adalah data yang dipercepat secara eksponensial. Untuk memetakan data yang merapikan secara eksponensial, pilih kotak centang Chart Output. Opsional Tunjukkan bahwa Anda menginginkan informasi kesalahan standar dihitung. Untuk menghitung kesalahan standar, pilih kotak centang Standard Errors Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata pergerakan rata-rata yang dipercepat secara eksponensial. Setelah Anda selesai menentukan berapa rata-rata informasi yang ingin Anda hitung dan di mana Anda inginkan. Itu ditempatkan, klik OK. Excel menghitung moving average information. Moving Average. The Moving Average Technical Indicator menunjukkan nilai rata-rata harga instrumen untuk jangka waktu tertentu Ketika seseorang menghitung moving average, rata-rata harga instrumen untuk periode waktu ini As Perubahan harga, rata-rata bergeraknya meningkat, atau menurun. Ada empat jenis rata-rata bergerak yang sederhana yang juga disebut Aritmetika, Exponential Smoothed dan Weighted Moving Average dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, tertinggi Dan harga terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Seringkali terjadi pada saat Rata-rata bergerak ganda digunakan. Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari jenis yang berbeda saling berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang diberikan ke data terbaru, berbeda Jika kita berbicara tentang Simple Moving Average semua harga pada saat itu. Periode yang dimaksud sama dengan nilai Exponential Moving Average dan Linear Weighted Moving Average melampirkan nilai lebih pada harga terbaru. Cara yang paling umum untuk menafsirkan moving average adalah membandingkan dinamika harga dengan harga saat harga instrumen naik di atas pergerakannya. Rata-rata, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini, yang didasarkan pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan masuk ke pasar tepat di titik terendahnya. , Dan pintu keluarnya tepat di puncaknya Memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai Puncak. Rata-rata pergerakan juga dapat diterapkan pada indikator Di mana penafsiran indikator rata-rata bergerak sama dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti bahwa pergerakan indikator naik cenderung berlanjut jika Indikator berada di bawah rata-rata bergeraknya, ini berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik. Rata-rata Bergerak Rata-rata SMA. Ekspektensial Pindah Rata-rata EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. Anda dapat menguji sinyal perdagangan dari indikator ini dengan membuat Expert Advisor di MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen selama periode periode tertentu untuk Misalnya, 12 jam Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SUM SUMANG TUTUP i, N N. SUM jumlah TUTUP i harga penutupan saat ini N nomor Dari periode perhitungan. Emplementential Moving Average Rata-rata perputaran EMA. Exponentially dihitung dengan menambahkan bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai sebelumnya dari rata-rata bergerak Dengan rata-rata pergerakan rata-rata yang merata, harga penutupan terakhir lebih bernilai P - Persen eksponensial bergerak rata-rata akan terlihat seperti. EMA TUTUP I P EMA i - 1 1 - P. CLOSE i harga periode saat ini harga EMA i - 1 dari Moving Average pada periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Bergerak Bergerak Rata-rata SMMA. Nilai pertama dari rata-rata bergerak yang merapikan ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana SMA. SUM1 SUM DEKAT I, N. Rata-rata pergerakan kedua dihitung sesuai dengan rumus ini. SMMA i SMMA1 N-1 TUTUP i N. Semiring bergerak Rata-rata dihitung sesuai dengan rumus di bawah ini. PREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 TUTUP i N. SUM sum SUM1 jumlah total harga penutupan untuk periode N dihitung dari bar sebelumnya PREVSUM jumlah merapikan T Dia sebelumnya bar SMMA i-1 meratakan rata-rata bergerak dari bar sebelumnya SMMA saya merapikan rata-rata bergerak dari bar saat ini kecuali yang pertama CLOSE saya saat ini mendekati harga N smoothing period. After konversi aritmatika rumusnya bisa disederhanakan. SMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear Weighted Moving Average LWMA. Dalam kasus rata-rata bergerak tertimbang, data terakhir bernilai lebih banyak daripada data awal lainnya Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam yang dipertimbangkan. Seri, dengan koefisien bobot tertentu. LWMA SUM DEKAT ii, N SUM i, N. SUM jumlah TUTUP harga penutupan saya saat ini SUM i, N jumlah total koefisien bobot N periode pemulusan. MetaTrader 4 - Indikator. Rata-rata pergerakan, indikator MA Untuk MetaTrader 4.The Moving Average Technical Indicator menunjukkan nilai rata-rata harga instrumen untuk jangka waktu tertentu Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, rata-rata harga instrumen untuk periode waktu ini terjadi karena harga berubah, pergerakannya bergerak G rata-rata meningkat, atau menurun Ada empat jenis rata-rata bergerak Sederhana yang juga disebut sebagai rata-rata Berputar Aritmatika, Eksponensial, Merapikan dan Rata-Rata Terukur Berbobot dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, Volume perdagangan atau indikator lainnya Hal ini sering terjadi ketika rata-rata pergerakan ganda digunakan Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang ditetapkan ke data terbaru, berbeda Jika kita Berbicara tentang rata-rata bergerak sederhana, semua harga periode waktu yang dimaksud, sama nilainya Nilai Eksponensial dan Rata-rata Tertimbang Linier melampirkan nilai lebih pada harga terbaru Cara yang paling umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan Aksi harga Bila harga instrumen naik di atas rata-rata pergerakannya, sinyal beli akan muncul, jika harga turun di bawah moving avera-nya Ge, yang kita miliki adalah sinyal jual Sistem perdagangan ini, yang didasarkan pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan hak keluarnya di puncaknya memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan Mengikuti tren untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai puncaknya. Rata-rata Bergerak Rata-rata SMA. Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen di atas Jumlah tertentu dari periode tunggal misalnya, 12 jam Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM CLOSE, N N. Where N adalah jumlah periode perhitungan. Pindah Paksaan Rata-rata EMA. Hal rata-rata merapikan moving average dihitung oleh Menambahkan rata-rata bergerak dari bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai sebelumnya Dengan rata-rata pergerakan rata-rata yang dipercepat, harga terbaru adalah nilai rata-rata bergerak eksponensial P-persen akan terlihat seperti. E TUTUP i harga penutupan periode saat ini EMA i-1 Secara Eksponensial Bergerak Rata-rata dari penutupan periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Bergerak Bergerak Rata-rata SMMA. Nilai pertama dari rata-rata pergerakan yang merata ini dihitung sebagai pergerakan sederhana. Rata SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. The kedua dan sukses bergerak rata-rata dihitung sesuai dengan rumus ini. Dimana SUM1 adalah jumlah total harga penutupan untuk periode N SMMA1 adalah rata-rata pergerakan smoothing dari batang pertama SMMA i adalah pergerakan yang merapikan Rata-rata bar saat ini kecuali yang pertama CLOSE i adalah harga penutupan saat ini N adalah periode smoothing. Linear Weighted Moving Average LWMA. Dalam kasus moving average tertimbang, data terakhir lebih bernilai daripada data awal yang lebih tinggi Tertimbang bergerak Rata-rata dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu. LWMA SUM Tutup ii, N SUM i, N. Where SUM i, N adalah jumlah total koefisien bobot Cients. Moving rata-rata juga dapat diterapkan pada indikator Di sinilah interpretasi indikator moving averages serupa dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti pergerakan indikator naik cenderung berlanjut jika Indikator berada di bawah rata-rata bergeraknya, ini berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik. Rata-rata Bergerak Rata-rata SMA. Ekspektensial Pindah Rata-rata EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA.