Analisa Teknikal Moving Averages. Most chart patterns menunjukkan banyak variasi dalam pergerakan harga Hal ini dapat menyulitkan trader untuk mendapatkan gambaran tentang keseluruhan tren keamanan Salah satu metode sederhana yang digunakan trader untuk memerangi hal ini adalah dengan menerapkan moving averages A moving average adalah Harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu Dengan merencanakan harga rata-rata keamanan, pergerakan harga merapikan Setelah fluktuasi sehari-hari dilepaskan, para pedagang lebih mampu mengidentifikasi tren sebenarnya dan meningkatkan probabilitasnya. Bahwa itu akan bekerja sesuai keinginan mereka Untuk mempelajari lebih lanjut, baca tutorial Moving Averages. Tip Rata-rata Bergerak Ada sejumlah jenis rata-rata bergerak yang bervariasi sesuai dengan perhitungannya, namun rata-rata rata-rata diinterpretasikan tetap sama. Perhitungan hanya berbeda dalam hal pembobotan yang mereka tempatkan pada data harga, bergeser dari bobot yang sama dari masing-masing titik harga menjadi lebih banyak bobot yang ditempatkan pada data terakhir Tiga t yang paling umum Ypes moving averages adalah linear dan eksponensial sederhana. Rata-rata Bergerak Rata-Rata SMA Ini adalah metode yang paling umum digunakan untuk menghitung rata-rata pergerakan harga. Ini hanya mengambil jumlah dari semua harga penutupan terakhir selama periode waktu dan membagi hasilnya oleh Jumlah harga yang digunakan dalam perhitungan Misalnya, dalam moving average 10 hari, 10 harga penutupan terakhir ditambahkan bersama-sama dan kemudian dibagi dengan 10 Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, trader mampu membuat rata-rata kurang responsif terhadap Mengubah harga dengan meningkatkan jumlah periode yang digunakan dalam perhitungan Meningkatnya jumlah periode waktu dalam perhitungan adalah salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren jangka panjang dan kemungkinan akan membalikkan. Banyak individu berpendapat bahwa Kegunaan jenis rata-rata ini terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data memiliki dampak yang sama terhadap hasilnya terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan. Kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih impo. Rtant dan, oleh karena itu, juga harus memiliki pembobotan yang lebih tinggi Jenis kritik ini telah menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan penemuan bentuk rata-rata bergerak lainnya. Rata-rata Tertimbang Rata-Rata Indikator pergerakan rata-rata ini adalah yang paling umum dari ketiganya dan Digunakan untuk mengatasi masalah bobot yang sama Rata-rata bergerak tertimbang linear dihitung dengan mengambil jumlah semua harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi titik data dan kemudian membagi dengan jumlah jumlah Periode Misalnya, dalam rata-rata tertimbang lima hari, harga penutupan hari ini dikalikan lima, kemarin s oleh empat dan seterusnya sampai hari pertama dalam rentang periode tercapai Angka-angka ini kemudian ditambahkan bersama-sama dan dibagi oleh Jumlah multiplier. Exponential Moving Average EMA Perhitungan rata-rata bergerak ini menggunakan faktor pemulusan untuk menempatkan bobot lebih tinggi pada titik data terakhir dan dianggap jauh lebih efisien daripada linier. Rata-rata tertimbang Memiliki pemahaman tentang perhitungan umumnya tidak diperlukan bagi kebanyakan pedagang karena kebanyakan paket charting melakukan perhitungan untuk Anda Hal yang paling penting untuk diingat tentang rata-rata pergerakan eksponensial adalah bahwa hal itu lebih responsif terhadap informasi baru dibandingkan dengan rata-rata pergerakan sederhana. Responsivitas ini adalah salah satu faktor kunci mengapa ini adalah rata-rata pilihan bergerak di antara banyak pedagang teknis Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 2, EMA 15 periode naik dan turun lebih cepat dari SMA 15 periode Perbedaan kecil ini tidak terlihat Seperti banyak, tapi ini adalah faktor penting yang harus diperhatikan karena dapat mempengaruhi return. Major Kegunaan Moving Averages Moving averages digunakan untuk mengidentifikasi tren saat ini dan pembalikan tren serta untuk menetapkan level support dan resistance. Rata-rata pergerakan dapat dilakukan. Digunakan untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan bergerak dalam tren naik atau tren turun tergantung pada arah rata-rata bergerak Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, saat bergerak Rata-rata menuju ke atas dan harga di atasnya, keamanan dalam uptrend Sebaliknya, rata-rata bergerak miring ke bawah dengan harga di bawah ini dapat digunakan untuk memberi sinyal kecenderungan turun. Metode lain untuk menentukan momentum adalah dengan melihat urutan pasangan Moving averages Bila rata-rata jangka pendek di atas rata-rata jangka panjang, trennya naik. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan turun dalam tren. Pembalikan tren rata-rata bergerak adalah Terbentuk dalam dua cara utama ketika harga bergerak melalui moving average dan ketika bergerak melalui moving average crossover Sinyal umum yang pertama adalah ketika harga bergerak melalui moving average yang penting Misalnya, ketika harga sebuah keamanan yang berada dalam tren naik turun Di bawah rata-rata pergerakan 50 periode, seperti pada Gambar 4, ini adalah tanda bahwa tren naik dapat berbalik. Sinyal lain dari pembalikan tren adalah ketika satu moving average melintasi melalui yang lain Misalnya, seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, saya Jika rata-rata pergerakan 15 hari di atas rata-rata pergerakan 50 hari, ini adalah tanda positif bahwa harga akan mulai meningkat. Jika periode yang digunakan dalam perhitungan relatif singkat, misalnya 15 dan 35, ini bisa memberi sinyal pada Pembalikan tren jangka pendek Di sisi lain, ketika dua rata-rata dengan kerangka waktu yang relatif panjang melintasi lebih dari 50 dan 200, misalnya, ini digunakan untuk menyarankan pergeseran jangka panjang dalam tren. Cara lain untuk memindahkan rata-rata yang digunakan adalah mengidentifikasi Level support dan resistance Tidak jarang melihat saham yang telah jatuh menghentikan kemunduran dan kebalikannya setelah menyentuh support moving average utama. Sebuah pergerakan melalui moving average utama sering dijadikan sinyal oleh trader teknikal bahwa Tren membalikkan Misalnya, jika harga menembus rata-rata pergerakan 200 hari dalam arah ke bawah, ini adalah sinyal bahwa tren naik berbalik arah. Rata-rata pergerakan adalah alat yang ampuh untuk menganalisis tren dalam keamanan. Mereka memberikan dorongan yang berguna. Titik ort dan resistance dan sangat mudah digunakan Bingkai waktu paling umum yang digunakan saat membuat rata-rata bergerak adalah hari 200 hari, 100 hari, 50 hari, 20 hari dan 10 hari Rata-rata 200 hari diperkirakan Untuk menjadi ukuran yang baik dari tahun perdagangan, rata-rata 100 hari setengah tahun, rata-rata 50 hari seperempat tahun, rata-rata 20 hari per bulan dan rata-rata 10 hari selama dua minggu. Moving averages membantu pedagang teknik memperlancar beberapa kebisingan yang ditemukan dalam pergerakan harga sehari-hari, memberi para pedagang pandangan yang lebih jelas mengenai tren harga Sejauh ini kita telah berfokus pada pergerakan harga, melalui grafik dan rata-rata. Pada bagian selanjutnya , Kita akan melihat beberapa teknik lain yang digunakan untuk mengkonfirmasi pergerakan harga dan pola. Rata-rata Rata-rata - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Rata-rata Rata-rata dan Eksponensial. Rata-rata pergerakan data harga menjadi tren mengikuti indikator. Mereka tidak memprediksi arah harga, namun Sebutkan arah arus dengan lag Moving averages lag karena mereka ar E berdasarkan harga masa lalu Terlepas dari lag ini, rata-rata bergerak membantu memperlancar aksi harga dan menyaring kebisingan. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua jenis pergerakan yang paling populer. Rata-rata adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di dalamnya. Klik grafik Untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Sebuah moving average sederhana dibentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu Rata-rata bergerak rata-rata didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari Dari harga penutupan dibagi dengan lima Seperti namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata untuk memindahkan Lama skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan yang baru. Titik data 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga naik Dari 13 sampai 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan Rata bergerak untuk lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode di movin. G Rata-rata Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial Pertama, hitung rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata bergerak eksponensial EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata pergerakan sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitunglah bobotnya Pengganda Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 sampai harga terakhir EMA 10 periode juga dapat disebut 18 18 EMA A 20-periode EMA berlaku 9 52 menimbang ke harga terbaru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih dari pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap kali rata-rata bergerak Periode ganda. Jika Anda ingin kami persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet 10 hari Rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari akan bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Nilai 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel Mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode peninjauan kembali singkat Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode yang biasanya lebih jauh untuk Perhitungan sehingga efek dari rata-rata bergerak sederhana dalam perhitungan pertama telah sepenuhnya hilang. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin tinggi E lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Turun Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah jalurnya. Klik di bagan untuk bagan versi live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF Dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak mengundurkan 50 hari SMA cocok berada di antara 10 dan 100 Hari bergerak rata-rata ketika datang ke faktor lag. Simple vs eksponensial Moving Averages. Even meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, satu tidak selalu lebih baik daripada yang lain Exponential moving averages hav E kurang lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Rata-rata preferensi yang digerakkan tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir. Maret Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis Rata-rata bergerak pendek 5-20 periode S paling cocok untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa moving average lengths adalah Lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan Rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Merek. Sinyal yang sama dapat Dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Istilah moving average berlaku untuk keduanya sederhana dan eksponensial. Rata bergerak bergerak Rata-rata bergerak menunjukkan informasi penting tentang harga Rata-rata pergerakan yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang menurun mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. Laju pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan jangka panjang Uptrend Jatuh moving average jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak. Pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah dari rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren karena terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40 -50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu terjadi, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Rata-rata bergerak bekerja dengan sangat baik dalam stro Ng. Crossover. Dua moving averages dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Technical Analysis of the Financial Markets John Murphy menyebut metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang. Seiring dengan semua pergerakan Rata-rata panjang rata-rata bergerak mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem Suatu sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap Jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang Ini adalah Dikenal sebagai salib mati. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Setelah semua, sistem ini menggunakan dua indikator tertinggal Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar Lag pada sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sebuah sinyal Dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis hijau 10 hari EMA hijau Dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah penutup harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini terjadi Tidak bertahan lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, sehingga terjadi lagi whipsaw. Cross bearish ini tidak bertahan lama hingga 10 - day EMA bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover cenderung melesat dengan harga atau waktu. Filter dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan Mengkuantifikasi crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat pergerakan Rata-rata crossover selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan yang buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat trennya kuat, namun menghasilkan Kerugian dengan tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Harga crossover Dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan rata-rata pergerakan yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal Satu akan mencari persilangan harga bullish hanya jika harga sudah berada di atas rata-rata pergerakan yang lebih lama Ini akan Jadilah perdagangan selaras dengan tren yang lebih besar Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga m Oves di atas rata-rata pergerakan 50 hari Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish seperti itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan kemunduran dalam tren naik yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari uptrend yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas 200 Rata bergerak pada bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan sekali lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan MACD 1,50 uptrend yang lebih besar, 1 ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat Dekat adalah di bawah 50 hari EMA. Support dan Resistance. Moving averages juga dapat bertindak sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam downtrend. Uptrend jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari yang sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Uptrend jangka panjang mungkin akan mendapat support di dekat Rata bergerak sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama kemajuan. Setelah tren berbalik dengan terobosan dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari Bertindak sebagai resistan sekitar 9500. Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama pergerakan rata-rata yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, bergerak rata-rata Dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, setelah semua , Trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang trading, Yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tetapi juga memberi sinyal terlambat Don t berharap untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, rata-rata bergerak tidak boleh Digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat oversold atau oversold. Mengikuti Moving Aver Usia ke StockCharts Charts. Moving average tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah waktu. Periode. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A koma digunakan untuk memisahkan parameter. Pilihan lain Parameter dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Sebagian besar rata-rata bergerak dapat Disalut plot harga dengan hanya menambahkan baris overlay lain ke meja kerja StockCharts anggota dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa rata-rata bergerak Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. Moving Average Crossover. Moving crossover rata-rata adalah cara yang biasa trader dapat menggunakan Moving Averages Sebuah crossover terjadi ketika Moving Average lebih cepat yaitu periode yang lebih pendek Moving Average melintasi baik di atas Moving Average yang lebih lambat yaitu periode yang lebih lama Moving Average yang Dianggap sebagai crossover bullish atau di bawah yang dianggap sebagai crossover bearish. Bagan di bawah SP Depository Receipts Exchange Traded Fund SPY menunjukkan 50-hari Simple Moving Average dan 200-hari Simple Moving Average pasangan Moving Average ini sering terlihat. Oleh lembaga keuangan besar sebagai indikator arah pasar yang jauh. Perhatikan bagaimana Simple Moving Aver jangka panjang 200 hari Usia dalam uptrend ini sering ditafsirkan sebagai sinyal bahwa pasar cukup kuat Seorang trader mungkin mempertimbangkan untuk membeli ketika SMA 50 hari pendek melintasi SMA 200 hari dan sebaliknya, seorang trader mungkin mempertimbangkan untuk menjual ketika 50 - day SMA melintasi SMA 200 hari. Pada grafik di atas SP 500, kedua sinyal beli potensial pasti sangat menguntungkan, namun satu sinyal jual potensial akan menyebabkan kerugian kecil Perlu diingat, bahwa 50- Hari, crossover Simple Moving Average 200 hari adalah strategi jangka panjang. Bagi para pedagang yang menginginkan lebih banyak konfirmasi saat mereka menggunakan crossover rata-rata bergerak, teknik crossover Average Moving Average mungkin bisa digunakan Contoh dari hal ini ditunjukkan pada grafik Di bawah saham Wal-Mart WMT. Metode Simple Moving Average bisa diinterpretasikan sebagai berikut. Crossover pertama SMA tercepat pada contoh di atas, SMA 10 hari di SMA SMA 20 SMA berikutnya tercepat sebagai peringatan. Harga bisa membalikkan t Namun, biasanya pedagang tidak akan menempatkan pesanan beli atau jual aktual. Selanjutnya, crossover kedua SMA 10 hari tercepat dan SMA paling lambat 50 hari, dapat memicu pedagang untuk membeli atau menjual. Ada banyak varian. Dan metodologi untuk menggunakan metode crossover Average Moving Average, beberapa disediakan di bawah ini. Pendekatan yang lebih konservatif mungkin menunggu sampai SMA menengah 20 hari melintasi SMA yang lebih lambat 50 hari namun pada dasarnya ini merupakan teknik crossover SMA, Bukan teknik kelas tiga. Pedagang mungkin mempertimbangkan teknik pengelolaan uang untuk membeli setengah ukuran saat SMA cepat melintasi SMA tercepat berikutnya dan kemudian memasuki separuh lainnya saat SMA cepat melintasi SMA yang lebih lambat. Bukannya saham, beli Atau menjual sepertiga dari posisi ketika SMA cepat melintasi SMA tercepat berikutnya, sepertiga lainnya saat SMA cepat melintasi SMA yang lambat, dan yang terakhir ketiga ketika SMA tercepat kedua melintasi SMA lambat. Sebuah perpindahan rata-rata bergerak. T Echnique yang menggunakan 8 Moving Averages exponential adalah Mover Average Exponential Ribbon Indicator melihat Pita Eksponensial. Rata-rata crossover sering dipandang sebagai alat oleh trader. Sebenarnya crossover sering disertakan dalam indikator teknis terpopuler termasuk Moving Average Convergence Divergence MACD indicator lihat MACD Other Rata-rata bergerak layak dipertimbangkan dengan cermat dalam rencana perdagangan. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual saham, opsi, masa depan, komoditas, atau produk forex Kinerja masa lalu belum tentu Indikasi kinerja masa depan Perdagangan secara inheren berisiko tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, bahan dan informasi yang disediakan oleh situs ini. Lihat penafian penuh.
No comments:
Post a Comment