Moving Average Time Series Data

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Yang merupakan rata-rata bergerak. Rata-rata pergerakan pertama adalah 4310, yang merupakan nilai yang pertama. Observasi Pada analisis time series, angka pertama pada rangkaian rata-rata bergerak tidak dihitung nilainya adalah nilai yang hilang Rata-rata pergerakan berikutnya adalah rata-rata dari dua pengamatan pertama, 4310 4400 2 4355 Rata-rata pergerakan ketiga adalah rata-rata pengamatan 2 dan 3, 4400 4000 2 4200, dan seterusnya Jika Anda ingin menggunakan rata-rata bergerak dengan panjang 3, tiga nilai dirata-ratakan dan bukan dua. Copyright 2016 Minitab Inc Semua hak dilindungi undang-undang. Dengan menggunakan situs ini Anda menyetujui penggunaan cookies untuk Analisis dan konten yang dipersonalisasi Baca kebijakan kami. moving average. Mean data seri pengamatan waktu yang sama spasi dalam waktu dari beberapa periode berturut-turut Dipanggil bergerak karena terus dihitung ulang karena data baru tersedia, akan berlanjut oleh d Ropping nilai paling awal dan menambahkan nilai terbaru Sebagai contoh, rata-rata bergerak penjualan enam bulan dapat dihitung dengan mengambil rata-rata penjualan dari Januari sampai Juni, maka rata-rata penjualan dari bulan Februari sampai Juli, kemudian dari bulan Maret sampai Agustus, Dan seterusnya Moving averages 1 mengurangi efek variasi data sementara, 2 memperbaiki kecocokan data ke garis sebuah proses yang disebut smoothing untuk menunjukkan tren data lebih jelas, dan 3 menyoroti nilai di atas atau di bawah tren. Jika Anda Menghitung sesuatu dengan varians yang sangat tinggi, yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mengetahui rata-rata pergerakannya. Saya ingin tahu berapa rata-rata pergerakan data, jadi saya akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana keadaan kami. Bila Anda Mencoba untuk mencari tahu beberapa nomor yang sering berubah, yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah menghitung rata-rata bergerak. exponential smoothing.